Reading Time: 5 minutesSegún los estudios más serios del mercado ya se está definiendo un nuevo marco profesional para el desarrollo de la IA, si bien este proceso está lejos de terminar aún y debemos estar muy atentos, ya que el punto de estabilización apenas se otea en el horizonte. Este hecho, en un sector como el farmacéutico, siendo este uno de los sectores en los que más rápido se está desarrollando la IA, ha generado una necesidad acuciante de conocer mejor el contexto que rodea el impacto en el talento necesario para su implantación.

El auge de la inteligencia artificial (IA) ha llevado a la creación y redefinición de varios perfiles profesionales especializados dentro del ámbito de TI, cada uno con funciones específicas en el mercado.

Algunos son de nueva creación, los más específicos de IA, y otros se redefinen y profundizan dentro de perfiles ya existentes, casi siempre ligados con un elemento muy cercano a la IA: el tratamiento y análisis del dato en todos sus aspectos.

La simbiosis entre IA y Data Science es tal que a veces cuesta marcar una frontera clara, el análisis de las habilidades de cada perfil implicado es un buen modo de comenzar.

Científico de Datos (Data Scientist)

Los Científicos de Datos son expertos en analizar y procesar grandes volúmenes de datos para extraer información valiosa que guíe la toma de decisiones estratégicas. Utilizan técnicas de machine learning y análisis estadístico para construir modelos predictivos y presentar resultados comprensibles a los interlocutores del negocio. Funciones:

• Análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Creación de modelos predictivos y de machine learning.
• Interpretación de datos para la toma de decisiones estratégicas.
• Visualización de datos y presentación de resultados a stakeholders.

Ingeniero de Datos (Data Engineer)

Los Ingenieros de Datos son responsables de diseñar y construir sistemas que faciliten el procesamiento y almacenamiento eficiente de grandes cantidades de datos. Su trabajo es crucial para asegurar que los datos estén disponibles y sean de alta calidad para su análisis y modelado. Funciones:

• Diseño y construcción de sistemas de procesamiento de datos.
• Integración y gestión de bases de datos y data lakes.
• Creación de pipelines de datos para su análisis y modelado.
• Aseguramiento de la calidad y disponibilidad de los datos.

Analista de Datos (Data Analyst)

Los Analistas de Datos se encargan de extraer y analizar datos para obtener insights que apoyen la toma de decisiones. Crean informes y dashboards que ayudan a identificar tendencias y patrones, proporcionando información clave para las estrategias empresariales. Funciones:

• Extracción y análisis de datos para obtener insights accionables.
• Creación de informes y dashboards.
• Apoyo en la toma de decisiones basadas en datos.
• Identificación de tendencias y patrones en los datos.

Ingeniero de Machine Learning (Machine Learning Engineer)

Los Ingenieros de Machine Learning se especializan en el desarrollo e implementación de algoritmos y modelos que permiten a las máquinas aprender de los datos. Su enfoque está en optimizar y desplegar estos modelos en entornos de producción para resolver problemas complejos. Funciones:

• Desarrollo e implementación de algoritmos y modelos de machine learning.
• Optimización de modelos para su rendimiento y escalabilidad.
• Implementación de soluciones de machine learning en producción.
• Mantenimiento y mejora continua de modelos de IA.

Ingeniero de IA (AI Engineer)

Los Ingenieros de IA se dedican a desarrollar sistemas de inteligencia artificial que emulan comportamientos humanos. Utilizan tecnologías avanzadas como el procesamiento del lenguaje natural y la visión desde dispositivos tecnológicos (Computer Vision)  para crear soluciones innovadoras que se integran en productos y servicios. Funciones:

• Desarrollo de sistemas de IA que imiten comportamientos humanos.
• Implementación de tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la interpretación y comprensión del mundo visual desde dispositivos tecnológicos (Computer Vision)
• Integración de IA en productos y servicios.
• Colaboración con otros equipos técnicos y de negocio para la implementación de soluciones de IA.

Investigador en IA (AI Researcher)

Los Investigadores en IA se enfocan en explorar nuevas técnicas y algoritmos en el campo de la inteligencia artificial. Su trabajo incluye la publicación de artículos científicos y la colaboración con instituciones académicas para avanzar en la comprensión y aplicación de la IA. Funciones:

• Conducción de investigaciones avanzadas en nuevas técnicas y algoritmos de IA.
• Publicación de artículos científicos y presentación de hallazgos en conferencias.
• Colaboración con instituciones académicas y de investigación.
• Exploración de nuevas aplicaciones y tecnologías emergentes en IA.

Especialista en Ética de IA (AI Ethics Specialist)

Los Especialistas en Ética de IA evalúan las implicaciones éticas de los sistemas de inteligencia artificial. Desarrollan políticas y directrices para asegurar el uso responsable de la IA, promoviendo la transparencia y equidad en su aplicación. Funciones:

• Evaluación de implicaciones éticas de los sistemas de IA.
• Desarrollo de políticas y directrices para el uso responsable de la IA.
• Monitoreo del cumplimiento de estándares éticos en proyectos de IA.
• Promoción de la transparencia y equidad en el uso de tecnologías de IA.

Desarrollador de Chatbots y Asistentes Virtuales

Los Desarrolladores de Chatbots y Asistentes Virtuales crean programas que interactúan con los usuarios utilizando lenguaje natural. Implementan técnicas de procesamiento del lenguaje natural para mejorar la comprensión y generación de lenguaje, integrando estos sistemas con diversas plataformas y servicios. Funciones:

• Diseño y programación de chatbots y asistentes virtuales.
• Implementación de técnicas de NLP para la comprensión y generación de lenguaje.
• Integración de chatbots con plataformas y servicios existentes.
• Mejora continua de la interacción y la experiencia del usuario.

Ingeniero de Robótica con IA (AI Robotics Engineer)

Los Ingenieros de Robótica con IA desarrollan robots inteligentes con capacidades autónomas. Integran sistemas de visión por computadora y machine learning en robots, programando comportamientos autónomos y validando su desempeño en entornos reales.

• Desarrollo de robots inteligentes con capacidades autónomas.
• Integración de sistemas de visión por computadora y machine learning en robots.
• Programación de comportamientos y decisiones autónomas en robots.
• Pruebas y validación de robots en entornos reales.

El cambio que estamos viviendo en el mundo del dato gracias a la IA, y  la necesidad de repensar o reinventar muchos de los perfiles técnicos necesarios en el sector Farma para implementar la innovación tecnológica nos está obligando a adaptar nuestras organizaciones.

En este contexto de cambio y crecimiento, la necesidad de contar con nuevos profesionales, que sepan adaptarse y surfear en el cambio, hace que las empresas dedicadas a la captación de talento se perfilen coómo el partner ideal por su flexibilidad y capacidad de adaptación, minimizando el riesgo de crear estructuras internas en nuestra organización que puedan quedar obsoletas antes de tiempo.

En un segundo artículo ahondaremos en cómo, dentro del marco de la formación reglada, la IA está redefiniendo la formación del talento especializado y en qué marco de certificación o auditoría podemos empezar a movernos para estar seguros de ir en la dirección correcta.

Bibliografía

• LinkedIn Emerging Jobs Report: Informe anual que destaca los trabajos emergentes y las habilidades más demandadas en el mercado laboral.
• Future of Jobs Report (World Economic Forum): Análisis del impacto de las nuevas tecnologías en el empleo y las habilidades futuras.
• The Future of Work: The Global Talent Crunch (Korn Ferry): Informe sobre la escasez de talento y las habilidades necesarias en la era de la inteligencia artificial.
• AI Transforming the Future of Work (McKinsey): Artículo que examina cómo la IA está cambiando los roles laborales y las habilidades requeridas.