Revolución de la IA, redefinición y reinvención del talento en tecnología (parte 2)

IA Revolution
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Hoy continuamos con el análisis sobre cómo la revolución de la IA está redefiniendo el marco de Talento en el entorno TI, si en el primer artículo nos centramos en los nuevos perfiles profesionales, en esta segunda parte haremos hincapié en cómo se están creando certificaciones reconocidas a nivel internacional que sustentan el conocimiento de los profesionales y qué formación reglada es accesible a los futuros profesionales de IA y Data. En un tercer, y último capítulo de esta serie, revisaremos las certificaciones orientadas a organizaciones y compañías, que validan su expertise, seguridad y ética al aplicar la IA y que también están teniendo un crecimiento exponencial dentro de la revolución de la IA.

Certificaciones profesionales

En todo lo relativo a la IA y sus aplicaciones, el entorno europeo está un paso por detrás de USA, en el aspecto de la certificación profesional también, las certificaciones profesionales de más reconocimiento global nacen de muchos de los big players que están impulsando desde el minuto 1 esta revolución y que, lamentablemente, no son europeos. 
 
Exponemos certificaciones con un recorrido ya extenso y un prestigio reconocido de forma global, aquí no están todas las que son, pero esta sería nuestra primera selección. Algunas de ellas complementan de forma ideal la formación reglada que analizaremos más adelante, por otro lado, como es bien sabido: existen ya multitud de opciones para formarse en todos los campos de la IA y el Dato que pueden ser un buen paso previo y más autodidacta antes de invertir tiempo y dinero en algunas de las opciones aquí expuestas, en las principales plataformas de formación en la nube el impacto de la IA y el Dato es, hoy por hoy, sencillamente brutal:

Certificaciones en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

  1. Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP)

    1. Organización: CertNexus
    2. Diseñada para profesionales que desean demostrar sus habilidades en el diseño, desarrollo y manejo de soluciones de inteligencia artificial.
  2. Google Professional Machine Learning Engineer

    1. Organización: Google Cloud
    2. Valida la capacidad de un profesional para diseñar, construir y gestionar modelos de machine learning en Google Cloud Platform.
  3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate

    1. Organización: Microsoft
    2. Está dirigida a ingenieros de IA que utilizan Azure Cognitive Services, Azure Machine Learning y Knowledge Mining para diseñar e implementar soluciones de IA en Microsoft Azure.
  4. IBM AI Enterprise Workflow Certification

    1. Organización: IBM
    2. Ofrecida en colaboración con Coursera, esta certificación cubre el ciclo completo del desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial, desde la preparación de datos hasta la implementación.
  5. TensorFlow Developer Certificate

    1. Organización: TensorFlow (Google)
    2. Dirigida a desarrolladores que desean demostrar su competencia en el uso de TensorFlow para el desarrollo de modelos de machine learning y deep learning.

Certificaciones en Ciencia de Datos

  1. Certified Analytics Professional (CAP)

    • Organización: INFORMS
    • Valida el conocimiento y la capacidad para aplicar principios analíticos avanzados y resolver problemas empresariales complejos.
  2. SAS Certified Data Scientist

    • Organización: SAS
    • Diseñada para profesionales que quieren demostrar su habilidad en la manipulación de datos, el análisis avanzado y la implementación de modelos predictivos.
  3. Cloudera Certified Professional Data Engineer (CCP Data Engineer)

    • Organización: Cloudera
    • Valida las habilidades para desarrollar soluciones de procesamiento de datos y crear flujos de trabajo de datos utilizando tecnologías de Cloudera.

Certificaciones en Ética de IA

  1. AI Ethics and Governance Certification

    • Organización: The Alan Turing Institute
    • Cubre aspectos éticos y de gobernanza en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

Formación reglada

 
Analizamos aquí solo la disponible en el entorno europeo, la disponible en USA nos daría para otro artículo más. La potencia de esta formación a nivel internacional es muy importante debido a que las instituciones educativas que la promueven aportan un prestigio muy alto. Hay que destacar que, al contrario que en el caso de las certificaciones profesionales que analizamos al comienzo del artículo, tienen un enfoque más transversal: abarcando desde aspectos técnicos hasta ética de aplicación en la IA. Es previsible que esta oferta aumente de forma exponencial en los próximos años pero hoy por hoy ya contamos con altas posibilidades de formación que garantizan conocimientos de IA y Ciencia del dato. Desde el punto de vista profesional la empleabilidad de un profesional que cuente con esta formación es prácticamente inmediata. Destacamos aquí algunas de las opciones más destacadas:
 

Formación Reglada en España

Grados

  1. Grado en Inteligencia Artificial
    • Universidad Politécnica de Madrid (UPM): Ofrece un grado en Inteligencia Artificial con un enfoque multidisciplinar, abarcando desde la programación hasta la ética de la IA.
  2. Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
    • Universidad Carlos III de Madrid (UC3M): Combina la ciencia de datos con la inteligencia artificial, proporcionando una base sólida en matemáticas, estadística y programación.

Másteres

  1. Máster Universitario en Inteligencia Artificial
    • Universidad Politécnica de Cataluña (UPC): Este programa se centra en técnicas avanzadas de IA, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural.
  2. Máster en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores
    • Universidad de Granada (UGR): Ofrece formación en ciencia de datos, big data e inteligencia artificial.
  3. Máster en Inteligencia Artificial
    • Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED): Programa a distancia que abarca desde fundamentos teóricos hasta aplicaciones prácticas de la IA.

Doctorados

  1. Doctorado en Inteligencia Artificial
    • Universidad Politécnica de Madrid (UPM): Enfocado en la investigación avanzada en IA, cubriendo áreas como el aprendizaje profundo, la visión por computadora y la robótica.

Formación Reglada en la Unión Europea y UK

Grados

  1. BSc in Artificial Intelligence
    • Universidad de Ámsterdam (Países Bajos): Programa en inglés que ofrece una base sólida en algoritmos, aprendizaje automático y ética de la IA.
  2. BSc in Data Science and Artificial Intelligence
    • Maastricht University (Países Bajos): Combina ciencia de datos e IA, con un enfoque en aplicaciones prácticas y proyectos interdisciplinarios.

Másteres

  1. Master in Artificial Intelligence
    • KU Leuven (Bélgica): Este máster cubre una amplia gama de temas en IA, incluyendo el aprendizaje automático, la robótica y el procesamiento del lenguaje natural.
  2. MSc in Artificial Intelligence
    • Universidad de Edimburgo (Reino Unido): Uno de los programas más reconocidos en IA, con un enfoque en investigación y aplicaciones prácticas.
  3. EIT Digital Master School: MSc in Data Science
    • European Institute of Innovation and Technology (varias universidades europeas): Ofrece una combinación de ciencia de datos e IA, con movilidad entre universidades y un enfoque en la innovación y el emprendimiento.

Doctorados

  1. PhD in Artificial Intelligence
    • Universidad de Cambridge (Reino Unido): Enfocado en la investigación de vanguardia en IA, con proyectos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural y la ética de la IA.
  2. PhD in Machine Learning
    • ETH Zurich (Suiza): Este programa se centra en la investigación avanzada en aprendizaje automático, con aplicaciones en diversas áreas científicas y tecnológicas.

Cursos Especializados y Certificaciones

  1. European Association for AI (EurAI)
    • Descripción: Ofrece certificaciones y cursos especializados en IA, incluyendo programas de formación continua para profesionales.
  2. Coursera y edX
    • Descripción: Plataformas que colaboran con universidades europeas para ofrecer cursos en IA, ciencia de datos y machine learning, muchos de los cuales están acreditados.
  3. AI4EU Academy
    • Descripción: Iniciativa de la Unión Europea para proporcionar formación en IA a través de cursos en línea y recursos educativos.

Iniciativas y Programas de la Unión Europea

  1. AI4EU (Artificial Intelligence for Europe)
    • Descripción: Plataforma europea para la colaboración en IA, que incluye formación, investigación y desarrollo de políticas. AI4EU Academy ofrece recursos educativos y programas de formación en IA.
  2. Horizon Europe
    • Descripción: Programa marco de investigación e innovación de la UE que financia proyectos y formación en IA, promoviendo la colaboración entre instituciones académicas, industriales y gubernamentales.
Cómo hemos podido analizar a lo largo de los dos últimos artículos el impacto de la IA, más que demostrado en todos los aspectos que conocemos dentro del ámbito de las Tecnologías de la Información, se extiende de forma creciente en todos los campos que afectan al talento de los profesionales. Desde la creación de nuevos perfiles y la redefinición de muchos de los ya existentes a la formación reglada que estos necesitan para su éxito en el mercado profesional, hemos recorrido otros aspectos importantes que si algo nos dejan muy claro es que esta revolución ya no es sólo futuro, es presente y ha venido a quedarse.